本文较全面的介绍了命名实体识别(NER),包括NER定义、BiLSTM-CRF模型、Pytorch代码实现,未来将继续完善本文,以求涵盖NER众多方面。
本文介绍用于文本分类的各种深度学习方法,包括BOW、CNN、TextCNN、LSTM、BiLSTM、GRU等。
印象中觉得transformers是一个庞然大物,但实际接触后,却是极其友好,感谢huggingface大神。
本文介绍下载python下载网络图片的方法,包括通过图片url直接下载、通过re/beautifulSoup解析html下载以及对动态网页的处理等。
使用visdom可视化pytorch训练过程。
git基本命令,保留自查。
作者通过先天性盲人和普通人对颜色的认知,判断得出人脑存在基于感官体验以及语言和认知推理的两种知识。DOI:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2020.04.010